| 学习阶段 | 学习内容 | 学习时长 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | 1掌握Java开发环境基本配置 | 5周 |
| 2掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用 | ||
| 3熟练使用IDEA开发工具 | ||
| 4熟练使用ECLIPSE开发工具 | ||
| 5掌握Java基本面向对象知识 | ||
| 6掌握常用类String、ArrayList等的使用 | ||
| 7深入理解Java面向对象相关知识点 | ||
| 8掌握开发中常用类如集合、IO流、时间日期等操作 | ||
| 9掌握Java异常处理机制，熟悉Java多线程开发 | ||
| 10掌握网络基础知识，了解Socket原理，TCP、UDP协议 | ||
| 11熟悉Java8新特性，如Lambda、Stream流等操作 | ||
| hadoop系列 | ||
| 第二阶段 | 1熟悉vmware使用 | 7周 |
| 2熟悉Linux服务器 | ||
| 3熟悉MySQL | ||
| 4了解大数据体系结构 | ||
| 5安装hadoop大数据 | ||
| 6用代码操作HDFS | ||
| 7用代码操作MAPREDUCE | ||
| 8熟悉Yarn | ||
| 9使用HIVE数据仓库 | ||
| 10熟悉Zookeeper | ||
| 11熟悉Hbase | ||
| 12熟悉Sqoop | ||
| 13熟悉Oozie | ||
| 14熟悉flume | ||
| 15掌握storm实时计算 | ||
| 16使用HDFS+MAPREDUCE完成找qq朋友大数据分析项目 | ||
| 17使用HDFS+hive完成电视行业大数据分析 | ||
| 18使用HDFS+Zookeeper+Hbase完成公安大数据存储 | ||
| hadoop系列 | ||
| 第三阶段 | 1熟悉scala语言 | 6周 |
| 2熟悉SparkCore | ||
| 3熟悉SparkSQL | ||
| 4熟悉SparkStreaming | ||
| 5掌握Spark性能调优 | ||
| 6熟悉Spark集群部署 | ||
| 7掌握kafka使用 | ||
| 8掌握Spark+kafka+mysql旅游行业大数据分析 | ||
| spark系列 | ||
| 第四阶段 | 1掌握Flink集群部署 | 5周 |
| 2熟悉Flink DataStream | ||
| 3熟悉Flink DataSet | ||
| 4熟悉Flink Table | ||
| 5掌握Flink+kafka+redis+hbase销售行业大数据分析 | ||
| flink系列 | ||
| 第五阶段 | 1大数据展示读取redis数据 | 1周 |
| 2大数据展示读取mysql数据 | ||
| 3大数据展示读取hbase数据 | ||
| 4大数据图表展示Apache ECharts | ||
